Program S1 Kecerdasan Buatan UI 2026: Kurikulum, Penerimaan, dan Peluang Karier

Daftar Isi

Program Studi Baru di Universitas Indonesia untuk Kecerdasan Artifisial

Universitas Indonesia (UI) meluncurkan program studi baru pada jenjang Sarjana (S1) yang diberi nama Program Studi Sarjana Kecerdasan Artifisial (Prodiska) di Fakultas Ilmu Komputer. Prodi ini akan mulai beroperasi pada tahun ajaran 2026/2027. Tujuan utama dari Prodiska adalah untuk membekali mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan dalam pengembangan solusi berbasis Kecerdasan Artifisial (AI), sambil memperhatikan aspek etika, tanggung jawab sosial, serta semangat kebangsaan.

Program ini dirancang agar mahasiswa mampu menguasai dasar-dasar Kecerdasan Artifisial sebagai disiplin ilmu dan solusi rekayasa. Pendekatan yang digunakan adalah human-centric AI, yang menggabungkan aspek AI modeling dan AI system engineering. Selain itu, Prodiska juga menekankan pentingnya karakter lulusan yang peka terhadap dampak sosial, etika, hukum, dan kemanusiaan dari penerapan teknologi AI.

Lulusan Prodiska akan mendapatkan gelar akademik Sarjana Komputer (S.Kom.), dengan masa studi reguler selama empat tahun atau delapan semester. Beberapa jalur karier yang bisa ditempuh oleh lulusan antara lain sebagai AI scientist, machine learning scientist, AI developer, AIOps engineer atau MLOps engineer, big data analyst, data engineer, serta knowledge engineer.

Kurikulum Prodi S1 Kecerdasan Artifisial UI 2026

Kurikulum Prodiska mencakup berbagai mata kuliah yang mencakup berbagai bidang ilmu, seperti:

Matematika dan Dasar Logika

• Logic and Discrete Structures (4 sks)
• Univariate Calculus (4 sks)
• Multivariate Calculus (3 sks)
• Linear Structure (4 sks)
• Statistics and Probability (3 sks)

Pemodelan dan Etika Kecerdasan Artifisial

• AI Ethics (3 sks)
• Data Science and Machine Learning (4 sks)
• Knowledge Representation and Reasoning (3 sks)
• Search and Optimization (4 sks)
• Deep Learning (4 sks)
• Computer Vision (4 sks)
• Natural Language Processing (4 sks)
• Generative AI (4 sks)

Dasar Pemrograman

• Programming Foundations 1 (4 sks)
• Programming Foundations 2 (4 sks)
• Data Structures and Algorithms (4 sks)

Pengembangan Sistem dan Solusi

• Databases (4 sks)
• Data Engineering Foundations (4 sks)
• Introduction to Computer Architecture and Operating Systems (4 sks)
• Architecture, Engineering, and Operations of AI Applications (4 sks)
• Computer System Networks (4 sks)
• AI Product Design (3 sks)
• AI Product Development Project (6 sks)

Mata Kuliah Umum

• Religion (2 sks)
• English (2 sks)
• Integrated Character Development (6 sks)
• Internship (6 sks)
• Research Methodology and Scientific Writing (3 sks)
• Undergraduate Thesis (6 sks)

Mata Kuliah Pilihan

• AI Databases
• Bioinformatics
• Data & Information Visualization
• Data Mining
• Classical Machine Learning
• Edge AI
• Graph Machine Learning
• Information Retrieval
• Knowledge Graph
• Large-scale Social Data Analytics
• Logic Programming
• Quantitative Forecasting
• Reinforcement Learning
• Robotics
• Spoken Language Processing

Jalur Penerimaan Mahasiswa Baru

Penerimaan mahasiswa baru di Prodiska dibagi menjadi dua kategori, yaitu jalur tes dan jalur tanpa tes.

Jalur Tes

Jalur tes meliputi Seleksi Nasional Berdasarkan Tes (SNBT) yang dilaksanakan secara nasional, serta Seleksi Mandiri Universitas Indonesia (SIMAK UI) yang diadakan langsung oleh UI. Siswa SMA/sederajat yang lulus pendidikan menengahnya dalam tiga tahun terakhir dapat mengikuti jalur ini.

Jalur Tanpa Tes

Jalur tanpa tes mencakup Seleksi Nasional Berdasarkan Prestasi (SNBP), Jalur Prestasi dan Pemerataan Kesempatan Belajar (PPKB) UI, serta Seleksi Jalur Prestasi (SJP) UI. SNBP dilaksanakan secara nasional, sedangkan PPKB dan SJP diadakan mandiri oleh UI. Hanya siswa SMA/sederajat yang lulus pendidikan menengah pada tahun penyelenggaraan seleksi yang dapat mengikuti jalur ini.

Pada jalur tanpa tes, Prodiska lebih menitikberatkan pada siswa yang memiliki kemampuan baik dalam mata pelajaran matematika, IPA, dan informatika. Nilai rapor serta prestasi ekstrakurikuler relevan menjadi pertimbangan utama. Khusus untuk jalur SJP, Prodiska menerima siswa yang berprestasi dalam kompetisi nasional maupun internasional, seperti IOI, IOAI, IMO, OSN Informatika, dan OSN Matematika.